L'Intelligence Artificielle est la vaste discipline de la création de machines intelligentes. C'est le terme générique qui englobe tout, des simples systèmes basés sur des règles aux complexes Grands Modèles de Langage d'aujourd'hui.
Comment l'IA est-elle structurée ?
Pour comprendre l'IA, visualisez des cercles concentriques. Le cercle le plus extérieur est l'Intelligence Artificielle — la grande vision. À l'intérieur se trouve l'Apprentissage Automatique (Machine Learning) — la technique d'apprentissage à partir de données. À l'intérieur se trouve l'Apprentissage Profond (Deep Learning) — utilisant des réseaux de neurones. Et à la pointe, nous trouvons l'IA Générative — des modèles qui créent.
Quels sont les types d'IA ?
Nous classons la capacité de l'IA en trois étapes :
- ANI (Intelligence Artificielle Étroite) : IA qui excelle dans une tâche spécifique (par exemple, jouer aux échecs, recommander des films). C'est là où nous sommes aujourd'hui.
- AGI (Intelligence Artificielle Générale) : IA qui possède la capacité de comprendre, d'apprendre et d'appliquer des connaissances à travers une grande variété de tâches, égalant la capacité humaine.
- ASI (Super Intelligence Artificielle) : Un intellect qui est beaucoup plus intelligent que les meilleurs cerveaux humains dans pratiquement tous les domaines.
Pourquoi l'IA a-t-elle explosé récemment ?
C'est la convergence de trois facteurs :
- Big Data : Internet a fourni le carburant.
- Puissance de calcul : Les GPU ont fourni le moteur.
- Meilleurs algorithmes : Les Transformers ont fourni la carte.
Une brève histoire de l'IA
- 1950 : Alan Turing propose le test de Turing.
- 1956 : Le terme "Intelligence Artificielle" est inventé à Dartmouth.
- 1997 : Deep Blue bat Garry Kasparov aux échecs.
- 2012 : AlexNet révolutionne la vision par ordinateur (boom du Deep Learning).
- 2017 : Le papier "Attention Is All You Need" introduit les Transformers.
- 2022 : ChatGPT est publié, apportant l'IA Générative au grand public.
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Frequently Asked Questions
Sommes-nous proches de l'AGI ?
Les estimations varient énormément de quelques années à quelques décennies. Les progrès rapides des LLM ont accéléré ces délais, mais des obstacles importants subsistent dans le raisonnement et la compréhension du monde physique.
L'IA est-elle sûre ?
La sécurité de l'IA est un domaine de recherche critique. Les préoccupations vont des biais et de la désinformation (risques actuels) aux problèmes d'alignement existentiel (risques futurs). Le développement responsable de l'IA est primordial.
Qu'est-ce que le test de Turing ?
Proposé par Alan Turing en 1950, c'est un test de la capacité d'une machine à présenter un comportement intelligent équivalent à, ou indiscernable de, celui d'un humain.
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