IA pour développeurs : du ticket au changement vérifié
Établir un workflow de développement assisté par l’IA, du ticket au changement testé et revu.
Les développeurs apprennent à fournir le bon contexte du dépôt, planifier les changements, examiner le travail généré, exécuter les tests et laisser des preuves aux reviewers. L’objectif est la fiabilité d’équipe, pas la vitesse de frappe.
Format recommandé
Atelier principal · 4–6 heures
Livraison
En présentiel sur site, en ligne ou en hybride
01 · Idéal pour
Est-ce le bon atelier ?
Ingénieurs logiciels, leads techniques, équipes plateforme et produit utilisant ou évaluant assistants de code et agents.
Moins adapté si
- — Vous recherchez une solution logicielle terminée plutôt qu’une formation d’équipe.
- — Vous souhaitez une conférence passive sans mise en pratique.
- — Vous avez besoin d’une garantie juridique ou de conformité.
02 · Ce qui change après l’atelier
Ce que ce programme change concrètement
Les assistants de code peuvent produire un changement convaincant avant de comprendre le dépôt, la raison du ticket ou les tests qui protègent le système. L’atelier traite donc le développement assisté par l’IA comme une pratique d’équipe plutôt qu’une collection de raccourcis. Les développeurs apprennent à fournir le bon contexte, exiger un plan, examiner le diff, lancer les tests utiles et laisser des preuves qui simplifient la revue au lieu de la rendre plus incertaine.
La session ne suit pas une suite figée de démonstrations. Le facilitateur travaille avec l’équipe sur Préparer le contexte du dépôt, Du ticket au plan, Du plan au changement en utilisant GitHub Copilot, Codex & coding agents, Agent Design Canvas, Vos outils IA approuvés, lorsque ces systèmes sont approuvés et disponibles. Les participants comparent les premiers résultats, rendent le contexte manquant visible et améliorent le travail ensemble. Ils comprennent ainsi non seulement quelle demande fonctionne, mais pourquoi un résultat est suffisamment fiable pour l’étape suivante.
La valeur ne doit pas s’arrêter à la sortie de la salle. Les exercices produisent donc des résultats concrets comme Modèle d’instructions de dépôt, Workflow de développement prêt pour les agents, Liste de preuves de test. Ils donnent aux collègues un point de départ compréhensible, montrent où la vérification humaine reste nécessaire et rendent le prochain pilote plus petit et réaliste. Un suivi optionnel peut ensuite partir de ces artefacts plutôt que recommencer par une introduction générale.
- Fournir un contexte de dépôt utile
- Passer du ticket à un plan explicite
- Exiger tests et preuves de revue du travail d’agent
- Définir limites, autorisations et standards d’équipe
03 · Les outils que votre équipe utilisera
Les outils que votre équipe utilisera
- GitHub Copilot, Codex & coding agents
- Passer du ticket au plan, au changement, aux tests et à la revue dans l’environnement approuvé.
- Agent Design Canvas
- Définir la mission, les sources, outils, autorisations, décisions et contrôles humains avant de construire.
- Vos outils IA approuvés
- Les exercices s’adaptent aux systèmes, licences et règles de données approuvés par votre organisation.
04 · De l’incertitude à une méthode commune
Établir un workflow de développement assisté par l’IA, du ticket au changement testé et revu.
- Avant
- Les développeurs utilisent des assistants différents, tandis que contexte, autorisations, tests et preuves de revue restent incohérents.
- Pendant l’atelier
- L’équipe utilise GitHub Copilot, Codex & coding agents, Agent Design Canvas, Vos outils IA approuvés sur ses propres exemples. Chaque exercice se termine par une vérification, une amélioration et une décision humaine claire.
- Dès le lendemain
- Les participants repartent avec plus que des notes : Modèle d’instructions de dépôt, Workflow de développement prêt pour les agents, Liste de preuves de test et une prochaine étape convenue.
05 · Un programme pratique
Un programme pratique
01 Préparer le contexte du dépôt
Créer consignes, notes d’architecture et contraintes suivies par l’outil.
Livrable de travail: Modèle d’instructions de dépôt
02 Du ticket au plan
Transformer une demande ambiguë en plan d’implémentation révisable.
Livrable de travail: Workflow de développement prêt pour les agents
03 Du plan au changement
Faire des modifications ciblées, examiner les diffs et garder le contrôle.
Livrable de travail: Liste de preuves de test
04 Tests, sécurité et revue
Exiger des preuves, tester les échecs et examiner les changements sensibles.
Livrable de travail: Standard d’équipe et backlog pilote
05 Standard de fonctionnement
Définir outils, autorisations, règles de revue et backlog pilote.
Livrable de travail: Modèle d’instructions de dépôt
06 · Ce que votre équipe emporte
Un atelier préparé, pas une présentation générique
- Modèle d’instructions de dépôt
- Workflow de développement prêt pour les agents
- Liste de preuves de test
- Standard d’équipe et backlog pilote
Des cliniques de suivi et un accompagnement à l’adoption peuvent être ajoutés.
- • Entretien de cadrage avec le sponsor
- • Court questionnaire participant
- • Exemples adaptés à votre travail
- • Pratique guidée en direct
- • Ressources numériques
- • Synthèse concise du facilitateur
07 · Modes de participation
Un atelier, trois façons de participer
Les objectifs, exercices pratiques et ressources restent cohérents. Nous adaptons la salle, les outils de collaboration et le rythme de facilitation à la manière dont votre équipe participe.
- Sur site / en présentiel
- Animé dans votre organisation ou dans un lieu convenu, avec le facilitateur et les participants réunis dans la même salle.
- En ligne
- Un atelier entièrement en direct sur la plateforme vidéo convenue, avec exercices partagés et travail structuré en petits groupes.
- Hybride
- Conçu pour une équipe répartie entre la salle et des participants à distance, avec des activités adaptées afin que chacun puisse contribuer et être accompagné.
08 · Animé par un praticien
Animé par un praticien
George Raymond Alchoufi associe ingénierie logicielle, facilitation et coaching exécutif. La session est adaptée au travail, aux outils approuvés et aux responsabilités de validation de votre équipe.
Contenu du programme vérifié en juillet 2026
Disponible dans toute la Suisse
Sur site à Zurich, Genève, Lausanne, Bâle, Berne et ailleurs en Suisse sur demande, avec un format hybride pour les équipes distribuées.
Poursuivre le parcours de votre équipe
Questions avant réservation
Que réalisera notre équipe dans l’atelier IA pour développeurs ?
Établir un workflow de développement assisté par l’IA, du ticket au changement testé et revu. Les résultats pratiques sont : Fournir un contexte de dépôt utile ; Passer du ticket à un plan explicite ; Exiger tests et preuves de revue du travail d’agent ; Définir limites, autorisations et standards d’équipe.
À qui s’adresse l’atelier IA pour développeurs ?
Ingénieurs logiciels, leads techniques, équipes plateforme et produit utilisant ou évaluant assistants de code et agents.
Quels outils les participants utiliseront-ils ?
La pratique inclut GitHub Copilot, Codex & coding agents, Agent Design Canvas, Vos outils IA approuvés. Les exercices sont adaptés aux licences et systèmes approuvés par votre organisation.
Quelle est la durée et le mode de livraison ?
Le format recommandé est Atelier principal · 4–6 heures. Chaque atelier principal reste compris entre quatre et six heures ; les alternatives sont Atelier ciblé · 4 heures, Clinique de suivi optionnelle · 60–90 minutes. Choisissez une session en présentiel dans votre organisation ou dans un lieu convenu, un atelier entièrement en ligne ou un format hybride. L’animation est possible en français, anglais ou allemand.
Quelle préparation est nécessaire ?
Aucun prérequis technique. Un court entretien sponsor et un questionnaire participant permettent d’adapter les exemples aux outils approuvés et à du travail non sensible.
Que conserve l’équipe après l’atelier ?
Le pack de travail comprend Modèle d’instructions de dépôt, Workflow de développement prêt pour les agents, Liste de preuves de test, Standard d’équipe et backlog pilote, les ressources numériques et une synthèse concise du facilitateur.
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