KI für Entwickler: vom Issue zur geprüften Änderung
Einen zuverlässigen KI-gestützten Entwicklungsworkflow vom Issue bis zur getesteten, geprüften Änderung etablieren.
Entwickler üben, Coding-Tools passenden Repository-Kontext zu geben, Änderungen zu planen, generierte Arbeit zu prüfen, Tests auszuführen und Nachweise für Reviews zu hinterlassen. Es geht um Teamzuverlässigkeit, nicht schnelleres Tippen.
Empfohlenes Format
Kernworkshop · 4–6 Stunden
Durchführung
Vor Ort, online oder hybrid
01 · Geeignet für
Ist das der richtige Workshop?
Software Engineers, Technical Leads, Plattform- und Produktteams, die Coding-Assistenten oder Agenten einsetzen oder evaluieren.
Weniger passend, wenn
- — Sie benötigen eine fertige Softwarelösung statt Teamtraining.
- — Sie suchen einen passiven Vortrag ohne praktische Arbeit.
- — Sie benötigen eine rechtliche oder regulatorische Garantie.
02 · Was sich nach dem Workshop verändert
Was dieses Programm in der Praxis verändert
Coding-Assistenten können eine überzeugende Änderung erzeugen, bevor sie Repository, Zweck des Issues oder schützende Tests verstehen. Deshalb behandelt der Workshop KI-gestützte Entwicklung als Team-Arbeitsweise und nicht als Sammlung von Abkürzungen. Entwickler lernen, nützlichen Kontext zu liefern, einen Plan zu verlangen, den Diff zu prüfen, passende Tests auszuführen und Nachweise zu hinterlassen, die das spätere Review einfacher statt unsicherer machen.
Die Session folgt keiner starren Demo-Abfolge. Der Facilitator arbeitet mit dem Team an Repository-Kontext vorbereiten, Vom Issue zum Plan, Vom Plan zur Änderung und nutzt dabei GitHub Copilot, Codex & coding agents, Agent Design Canvas, Ihre freigegebenen KI-Tools, sofern diese Systeme freigegeben und verfügbar sind. Die Teilnehmenden vergleichen erste Ergebnisse, machen fehlenden Kontext sichtbar und verbessern die Arbeit gemeinsam. Dadurch verstehen sie nicht nur, welche Eingabe funktioniert, sondern auch, warum ein Ergebnis vertrauenswürdig genug für den nächsten Arbeitsschritt ist.
Der Wert soll nicht enden, wenn der Workshopraum verlassen wird. Deshalb entstehen während der Übungen konkrete Ergebnisse wie Vorlage für Repository-Anleitungen, Agentenfähiger Entwicklungsworkflow, Checkliste für Testnachweise. Sie geben Kolleginnen und Kollegen einen nachvollziehbaren Ausgangspunkt, zeigen, wo menschliche Prüfung erforderlich ist, und machen den nächsten Pilot kleiner und realistischer. Optionale Follow-up-Sessions können anschliessend auf diesen Artefakten aufbauen, statt wieder bei einer allgemeinen Einführung zu beginnen.
- Coding-Tools nützlichen Repository-Kontext geben
- Vom Issue zu einem klaren Implementierungsplan gelangen
- Tests und Review-Nachweise von Agentenarbeit verlangen
- Teamgrenzen, Berechtigungen und Standards vereinbaren
03 · Tools, die Ihr Team nutzen wird
Tools, die Ihr Team nutzen wird
- GitHub Copilot, Codex & coding agents
- Vom Issue über Plan und Änderung bis zu Tests und Review in der freigegebenen Entwicklungsumgebung arbeiten.
- Agent Design Canvas
- Aufgabe, Quellen, Tools, Berechtigungen, Entscheidungen und menschliche Prüfpunkte vor dem Bau festlegen.
- Ihre freigegebenen KI-Tools
- Die Übungen werden an freigegebene Systeme, Lizenzen und Datengrenzen Ihrer Organisation angepasst.
04 · Von Unsicherheit zu einer gemeinsamen Arbeitsweise
Einen zuverlässigen KI-gestützten Entwicklungsworkflow vom Issue bis zur getesteten, geprüften Änderung etablieren.
- Vorher
- Entwickler nutzen verschiedene Assistenten unterschiedlich; Kontext, Berechtigungen, Tests und Review-Nachweise bleiben uneinheitlich.
- Im Workshop
- Das Team arbeitet mit GitHub Copilot, Codex & coding agents, Agent Design Canvas, Ihre freigegebenen KI-Tools an eigenen Beispielen. Jede Übung endet mit Prüfung, Verbesserung und einer klaren menschlichen Entscheidung.
- Am nächsten Arbeitstag
- Die Teilnehmenden verlassen den Workshop nicht nur mit Notizen, sondern mit Vorlage für Repository-Anleitungen, Agentenfähiger Entwicklungsworkflow, Checkliste für Testnachweise und einem vereinbarten nächsten Schritt.
05 · Praxisnaher Ablauf
Praxisnaher Ablauf
01 Repository-Kontext vorbereiten
Anleitungen, Architekturhinweise und Grenzen erstellen.
Arbeitsergebnis: Vorlage für Repository-Anleitungen
02 Vom Issue zum Plan
Eine unklare Anfrage in einen prüfbaren Implementierungsplan überführen.
Arbeitsergebnis: Agentenfähiger Entwicklungsworkflow
03 Vom Plan zur Änderung
Fokussierte Änderungen vornehmen, Diffs prüfen und Kontrolle behalten.
Arbeitsergebnis: Checkliste für Testnachweise
04 Tests, Sicherheit und Review
Nachweise verlangen, Fehlerpfade testen und sicherheitskritische Änderungen untersuchen.
Arbeitsergebnis: Teamstandard und Pilot-Backlog
05 Teamstandard festlegen
Freigegebene Tools, Berechtigungen, Prüfregeln und Pilot-Backlog definieren.
Arbeitsergebnis: Vorlage für Repository-Anleitungen
06 · Was Ihr Team mitnimmt
Ein vorbereiteter Workshop statt einer Standardpräsentation
- Vorlage für Repository-Anleitungen
- Agentenfähiger Entwicklungsworkflow
- Checkliste für Testnachweise
- Teamstandard und Pilot-Backlog
Optionale Follow-up-Clinics und Adoptionsbegleitung können ergänzt werden.
- • Abstimmung mit dem Sponsor
- • Kurze Teilnehmerbefragung
- • Beispiele aus Ihrem Arbeitskontext
- • Moderierte Live-Praxis
- • Digitale Unterlagen
- • Kompakte Zusammenfassung
07 · Durchführungsformen
Ein Workshop, drei Arten teilzunehmen
Lernziele, praktische Übungen und Unterlagen bleiben konsistent. Raum, Kollaborationstools und Moderationsrhythmus werden daran angepasst, wie Ihr Team teilnimmt.
- Vor Ort / persönlich
- Durchführung in Ihrer Organisation oder an einem vereinbarten Ort, mit Facilitator und Teilnehmenden gemeinsam im Raum.
- Online
- Ein vollständig live moderierter Workshop über eine vereinbarte Videoplattform, mit gemeinsamen Übungen und strukturierter Gruppenarbeit.
- Hybrid
- Für Teams, die sich auf Raum und Remote-Teilnehmende verteilen. Die Aktivitäten werden so angepasst, dass beide Gruppen beitragen und Unterstützung erhalten.
08 · Begleitet von einem Praktiker
Begleitet von einem Praktiker
George Raymond Alchoufi verbindet Software Engineering, Facilitation und Executive Coaching. Die Session wird auf die Arbeit, freigegebenen Tools und Prüfverantwortung Ihres Teams abgestimmt.
Programminhalte geprüft im Juli 2026
Durchführung in der ganzen Schweiz
Vor Ort in Zürich, Genf, Lausanne, Basel, Bern und weiteren Schweizer Orten nach Absprache; hybrid für verteilte Teams.
Nächste Lernschritte für Ihr Team
Fragen vor der Buchung
Was erreicht unser Team im Workshop KI für Entwickler?
Einen zuverlässigen KI-gestützten Entwicklungsworkflow vom Issue bis zur getesteten, geprüften Änderung etablieren. Die praktischen Ergebnisse: Coding-Tools nützlichen Repository-Kontext geben; Vom Issue zu einem klaren Implementierungsplan gelangen; Tests und Review-Nachweise von Agentenarbeit verlangen; Teamgrenzen, Berechtigungen und Standards vereinbaren.
Für wen ist der Workshop KI für Entwickler gedacht?
Software Engineers, Technical Leads, Plattform- und Produktteams, die Coding-Assistenten oder Agenten einsetzen oder evaluieren.
Welche Tools nutzen die Teilnehmenden?
Der praktische Stack umfasst GitHub Copilot, Codex & coding agents, Agent Design Canvas, Ihre freigegebenen KI-Tools. Die Übungen werden an freigegebene Lizenzen und Systeme Ihrer Organisation angepasst.
Wie lange dauert der Workshop und wie wird er durchgeführt?
Empfohlen wird Kernworkshop · 4–6 Stunden. Jeder Kernworkshop bleibt innerhalb von vier bis sechs Stunden; Alternativen sind Fokussierter Workshop · 4 Stunden, Optionale Follow-up-Clinic · 60–90 Minuten. Wählen Sie eine Session vor Ort in Ihrer Organisation oder an einem vereinbarten Ort, einen vollständig online durchgeführten Workshop oder ein hybrides Format. Die Durchführung ist auf Deutsch, Englisch oder Französisch möglich.
Welche Vorbereitung ist nötig?
Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Ein kurzes Sponsorengespräch und eine Teilnehmerbefragung helfen, Beispiele auf freigegebene Tools und nicht sensible Arbeit abzustimmen.
Was nimmt das Team mit?
Das Arbeitspaket enthält Vorlage für Repository-Anleitungen, Agentenfähiger Entwicklungsworkflow, Checkliste für Testnachweise, Teamstandard und Pilot-Backlog, digitale Unterlagen und eine kompakte Zusammenfassung des Facilitators.
Workshop teilen
Nutzen Sie die kompakte Markdown-Version für Zitate oder die PDF-Broschüre zur internen Abstimmung.